Quelles bases de données exploiter pour représenter les revenus des ménages afin d'identifier la précarité énergétique ?

De HOPE Étudiant
Révision datée du 21 décembre 2020 à 15:56 par Agathe Ménage (discussion | contributions) (Page créée avec « {{ProjetBox |Datestart=2020/02/01 |Dateend=2020/02/29 |Sujet=Projet Tutoré |Categorie=Accompagnement des usagers |Lieu=Saint-Etienne |Equipe=1 étudiant |Livrable=1 rappo... »)
(diff) ← Version précédente | Voir la version actuelle (diff) | Version suivante → (diff)
Aller à : navigation, rechercher
Basesdedonnées.jpg
Dates01 février 2020 au 29 février 2020
Type de projetProjet Tutoré
LieuSaint-Etienne
Composition de l'équipe1 étudiant
Livrable1 rapport bibliographique, 1 poster, 1 article scientifique
OrganismeEcole des Mines de Saint Etienne
3ème année
ContactLa coordonnée suivante n’a pas été reconnue : Geocoding failed.

Baptiste Gigodeaux (Etudiant)

Exprimez vous sur ce que vous avez aimé dans cette étude, et sur les conseils que vous donneriez à un groupe d’étudiants qui aurait à traiter ce type de sujet sur la page de discussion

Projet de recherche dans le cadre d'une formation ICM Mines Saint-Etienne

Problématique

Identifier les bases de données de l’INSEE exploitables pour représenter les revenus des ménages, à des échelles différentes (communes, découpage IRIS, plus précis si possible ?) et croiser les données avec d’autres bases LOGEMENT et MOBPRO (AURAEE). Concentration de la cartographie sur le département de la Loire et la métropole de Saint-Étienne. Le lien réside dans le fait que les ménages pauvres sont plus touchés par la précarité énergétique et surtout qu’on estime que la précarité énergétique correspond à une dépense supérieure à 10% de son revenu dans la mobilité et du logement.

Résultats

Avoir un listing des bases de données de l'INSEE qui sont exploitables, des cartographies de ces données exploitées (avec le logiciel de statistiques R) ainsi qu'une réflexion autour de la manière dont on pourrait croiser les données de frais de mobilité et de logement pour déterminer un indicateur de la précarité énergétique (présentes dans d'autres bases de données de l'observatoire AURAEE).